2) анализ того, насколько поведение системы обусловлено как особенностями ее отдельных элементов, так и свойствами ее структуры;
3) исследование механизма взаимозависимости, взаимодействия системы и среды;
4) изучение характера иерархичности, присущего данной системе;
5) обеспечение множественности описаний с целью многоаспектного охвата системы;
6) рассмотрение динамизма системы, представление ее как развивающейся целостности»[16].
Системный подход органично взаимосвязан с генетическим (историческим подходом), который характерен для исследования историко-культурных явлений в социальных и гуманитарных науках.
Вероятностные (статистические) методы – основанные на положении о необходимом существовании вероятности и случайности методы учета действия множества случайных факторов, которые характеризуются устойчивой частотой.
Статистические методы предполагают фиксирование большого количества случайных фактов, на основании обработки которых возможно выявление определенных закономерностей динамического либо статистического типа.
Первый тип закономерностей позволяет определенно и однозначно характеризовать поведение относительно изолированных и не очень сложных по структуре предметов, явлений. Второй тип (статистические законы) позволяет высказывать лишь возможные варианты дальнейшего развития процесса.
Статистические методы особенно часто применяются для исследования массовых явлений случайного характера.
3. Методы теоретического исследования
1. Формализация – отображение содержательного знания в знаково-символическом виде. Формализация может происходить с помощью естественного или искусственного языков. Естественные языки есть первая степень формализации мышления.
Они характеризуются многозначностью, гибкостью, неточностью, образностью и иными характеристиками, которые показывают открытость системы языка, возможность постоянного приобретения новых смыслов. Искусственные языки представляют собой следующий этап формализации, возникающий при попытке более точного, строго выражения значения, исключения возможности неоднозначного понимания. Это достигается использованием специальной символики, где каждый символ строго однозначен. При формализации рассуждения о предметах и явлениях переносятся в плоскость оперирования со знаками (формулами). Однако «даже в наиболее точных, наиболее разработанных областях науки применение обычного языка остается наиболее ценным из вспомогательных средств выражения мысли»[17].
Формализация в научном познании выполняет ряд функций. Так, она «дает возможность анализировать, уточнять, определять и разъяснять понятия… Она приобретает особую роль при анализе доказательств, служит основой для процессов алгоритмизации и программирования»[18].
2. Аксиоматический метод – метод дедуктивного построения научных теорий, при котором:
1) формулируется система основных терминов науки;
2) из этих терминов образуется некоторое множество аксиом (исходных для выведения других утверждений положения, не требующих доказательств);
3) формулируется система правил вывода, позволяющая преобразовывать исходные положения и переходить от одних положений к другим, вводить новые термины в теорию: осуществляется преобразование постулатов по правилам, дающим возможность из ограниченного числа аксиом получать множество доказуемых положений. «Аксиоматический метод может быть хорошим методом классификации или преподавания, но он не является методом открытия»[19].
3. Гипотетико-дедуктивный метод– предполагает создание дедуктивной цепочки связанных между собою гипотез, которая приводит в результате к утверждению об эмпирических фактах. Выводы при этом имеют вероятностный характер, т. к. в их формировании большую роль играет личность исследователя; обязательно присутствуют интуиция, воображение.