В дальнейшем с развитием экономики, сопровождавшимся становлением современных математических методов, статистика, оставляя за собой учетную функцию, всё больший приоритет отдает количественному анализу и совершенствованию собственной методологии.

Сегодня в термин «статистика» с точки зрения когнитивно-семантического содержания вкладывают три значения[5].

Во-первых, под статистикой понимается совокупность данных о процессах, проходящих в природе и обществе: статистика конкретных видов представителей животного мира (например, амурских тигров), статистика торговли, статистика населения, статистика преступлений и т. п. Эти данные представляются числовыми величинами (абсолютными и относительными), они отражают уровень, динамику и структуру рассматриваемого процесса.

Во-вторых, статистика рассматривается как вид деятельности, имеющей целью сбор и обработку данных, с последующим анализом полученной информации, характеризующей количественно то или иное массовое явление.

В-третьих, статистика – это наука, которая занимается изучением теоретических и прикладных вопросов сбора, сводки, группировки данных, измерения и анализа информации о многообразных общественных явлениях и процессов, и поиском в них закономерностей.

Как всякая наука, статистика имеет собственный предмет и метод. Предметом статистики служат количественные характеристики общественных явлений и процессов. Методами же являются массовое наблюдение (иногда используют термин «полный охват»), выборка элементов из изучаемой совокупности по определенным типологическим признакам и количественный анализ.

Говоря о статистике как науке, чаще всего, выделяют два ее основных направления: математическая и прикладная статистика.

Математическая статистика представляет собой раздел математики, занимающийся разработкой и изучением математических методов анализа статистических данных, а также доказательством состоятельности этих методов[6].

Прикладная статистика тесно связана с общественными науками и, основываясь на их базовых положениях, ориентирована на использование математического инструментария и организацию исследований в предметной области этих наук с целью выявления закономерностей и совершенствования форм и методов сбора и подготовки данных, а также предоставления результатов.

В последние годы в сферу интересов прикладной статистики входят и вопросы автоматизации сбора и обработки данных с использование компьютерной техники и соответствующего программного обеспечения[7].

Кроме того, важной задачей прикладной статистики является прогнозирование тенденций развития массовых общественных явлений и процессов.

Исходя из характерных признаков предметной области, в прикладной статистике различают следующие отрасли или направления: экономическую, демографическую, медицинскую статистику, статистику образования и т. п.

В этот список входит и правовая статистика, которая отражает правовые процессы, проходящие в обществе, их количественные параметры в неразрывной связи с качественным содержанием.

Количественные параметры этих процессов представляют собой систему показателей, характеризующих результативность применения норм права и реализацию юридической ответственности, законность и правопорядок на обслуживаемой территории, деятельность судов, прокуратуры, полиции и т. п.[8]

Заметим, что в последние годы термин «правовая статистика» вышел за сугубо научные рамки и стал использоваться как для обозначения статистических совокупностей, так и деятельности по сбору, обработки данных и анализу информации в конкретной предметной области.