По словам Евгения Волкова, сравнившего жалобы представителей СМИ на диктат со стороны этих гигантов с жалобами анонимного собрания изнасилованных, эти новые «игроки» рынка могут в ближайшее время полностью «снести традиционные СМИ с информационного поля», имея неограниченные по сравнению с ними возможности и необъятные аппетиты. СМИ должны будут либо принять новые правила, либо покинуть информационную площадку30.

И если до сих пор приоритетной функцией СМИ, информационных агентств была проверка сообщений, фактчекинг, то как только крупные информационные компании, контролирующие мобильные звонки из ситуаций стихийного бедствия, начнут внедрять фактчекинг на основе нейронных систем, это значительно подорвет монополию традиционных СМИ в этой области.

Звучат и другие голоса, говорящие о том, что с социальными сетями надо пытаться и учиться договариваться. Однако даже те, кто отстаивает такую точку зрения, знают, как трудно порой добиться ответа от нужного официального лица в FB или Google, выйти на контакт с сотрудниками соответствующего отдела и объясниться с ними.

Казалось бы, даже на фоне все большего распространения социальных сетей как источников информации за журналистами все же остаются такие стороны ремесла, как сторителлинг, обрисовка контекста, монополия на доступ к ряду источников. Однако и здесь развитие ситуации чревато рисками для традиционной журналистики уже со стороны робототехники, самообучающихся нейронных сетей. Робот – пресс-секретарь, робот-ньюсмейкер, нейронные сети, получающие и обрабатывающие для редактора информацию из социальных сетей, откуда ее столь охотно черпают нынче журналисты, робот, пишущий заметки (например, робот-репортер Xiao Nan, созданный профессором Пекинского университета Wan Xiaojun), приложения, распознающие эмоции, в том числе и иронию, – все это не предел возможностей на фоне быстрых темпов развития искусственного интеллекта и широких перспектив использования его в журналистике, особенно когда производство таких роботов будет поставлено бизнесом на поток.

Останется за журналистикой хотя бы сторителлинг, отражение контекста и проч., или все эти функции постепенно перейдут к искусственному интеллекту (ИИ), так же как к сетевым информационным гигантам постепенно переходит первенство в создании и распространении новостей? – осознание малоутешительности таких перспектив все больше тревожит профессиональное сообщество. Так, например, созданный компанией Intel искусственный интеллект (ИИ) Watson уже получил несколько образований / специальностей. Подобный ИИ без труда может овладеть и многими тонкостями журналистского ремесла31.

На этом фоне работодатели в СМИ начинают подсчитывать выгоду от того, чтобы иметь в своем распоряжении роботов, по сравнению с затратами на оплату работы живых журналистов. К тому же стремление не отстать от конкурентов в роботизации заставляет вкладывать в эту сферу, новые разработки все больше средств, порой за счет фонда оплаты труда живых сотрудников. Таким образом, неизбежное в ближайшем будущем широкое распространение робототехники несет в себе ряд рисков и для журналистики, так же как и для целого ряда других профессий.

Однако сами журналисты все же не смотрят на ситуацию пессимистически. Такой жанр, как журналистское расследование на актуальную тему, серьезный экономический обзор, например, никогда не сможет создать робот, говорят они. И, несмотря на то что большинство читателей предпочитают лишь просматривать новости или фото, все же настоящий социальный контент, который выводит читателя из «социального бункера», будет всегда востребован