Распознавание образов – это отрасль машинного обучения и искусственного интеллекта, сложность которой возрастает на протяжении десятилетий. Поскольку это очень узкоспециализированная область искусственного интеллекта, ее часто называют одной из форм ограниченного или слабого ИИ. Программы пытаются повторить невероятную работу по распознаванию образов, которую без труда выполняет человеческий мозг. Однако механизм работы нейронов нельзя имитировать с помощью машинной логики. Таким образом, компьютерные методы значительно отличаются от естественных процессов. Например, распознавание образов посредством машинного зрения происходит в несколько этапов, на которых объекту или месту нужно присвоить значения. Первые стадии – установление и обработка, на которых изображение принимается и упорядочивается. За этими этапами может следовать стадия извлечения деталей, на которой в элементах выделяют линии, углы, области интереса и, возможно, текстуру, форму и движение. При распознании и делении на сегменты точки и области разбивают на категории, создавая иерархию для дальнейшей обработки. На этапе высокоуровневой обработки данные группируют, классифицируют и маркируют. Кроме того, изображение, которое нам кажется простым, может оказаться насыщенным с точки зрения вычислений.

Исследователи из группы по эмоциональному программированию обнаружили, что более прямые методы измерения эмоциональных изменений полезны сами по себе или в качестве дополнения к другим эмоциональным системам. Определение активных изменений с помощью отслеживания психологических сигналов позволяет сделать общее предположение о настроении тестируемого. Исследователи уже делали подобное в прошлом веке, изучая автономные сигналы, что в конечном итоге привело к созданию полиграфа и других разновидностей детектора лжи (подробнее об этом в главе 10).

Считывать выражение лица для машины намного сложнее, чем распознавать и сопоставлять визуальные структуры. Нюансы и варианты, возникающие в различных культурах, у разных людей и даже у одного человека могут быть настолько значительными, что совсем недавно специалисты считали, что проблему нельзя решить компьютерными средствами. Даже при доступных сегодня возможностях распознавания все еще актуальна проблема, как классифицировать и различить то, что компьютер распознал. Например, разница между экспрессивными и более сдержанными людьми. Как отличить искреннюю улыбку от фальшивой? Скалится ли человек от гнева или это ироническая ухмылка?

К счастью, группа по эмоциональному программированию, как и многие лаборатории, открывшиеся при институтах и на предприятиях по всему миру, знала ответ. В 1960-х годах молодой психолог Пол Экман начал исследование о том, как люди в разных культурах выражают эмоции. То есть зависит ли их проявление эмоций от места и условий, в которых человек вырос? За время исследования Экман объехал Соединенные Штаты, Бразилию, Чили и Аргентину. При помощи определенного набора изображений и вопросов он пытался определить, насколько универсальны эмоциональные проявления. Обнаружив высокую степень совпадения в разных культурах, Экман захотел исключить вероятность межкультурного влияния и отправился в Папуа – Новую Гвинею. Он хотел провести те же тесты в племенах, считавшихся самыми изолированными культурами в мире. Несмотря на изолированность, представители племен весьма точно распознавали эмоции по выражению лица^>2. (В этом случае наиболее сложно было различить выражения страха и удивления на лицах людей с фотографий.) На основании первоначальной работы Экман предположил, что существует шесть базовых эмоций: радость, печаль, гнев, удивление, страх и отвращение.