Обработка данных в каждом из упомянутых случаев не в последнюю очередь направлена на борьбу с терроризмом. Использование информации из разных баз данных в контртеррористических целях позволяет выделять характеристики, которые присущи террористам, и определять потенциально возможных преступников, а также выявлять каналы их связи.

При этом опасения вызывает вопрос соблюдения прав человека и дискриминации личности. Так, некоторые авторы обращают внимание на то, что выявление различных террористических организаций, потенциальных преступников может несправедливо основываться на базе религиозных убеждений лиц, их национального или этнического происхождения[97].

Применение профайлинга в финансовой сфере также своей конечной целью нередко ставит борьбу с террористической деятельностью. В процессе выявления отмывания денег и финансового мошенничества используется автоматизированное наблюдение, которое помогает обнаружить подозрительные операции (например, совершение организациями необоснованно крупных сделок), сравнить полученные данные с данными о других организациях и сделать выводы о принадлежности лица к террористической организации.

В то же время финансовый сектор может почерпнуть немало положительного от автоматизированной обработки данных: повысить эффективность работы за счет сокращения времени на принятие решений (так, система может в считанные секунды проанализировать платежеспособность заемщика на основе ранее выданных кредитов и принять решение о выдаче займа и условиях такого займа). С помощью профайлинга финансовые организации могут предлагать оказание таких услуг, которые были бы интересны именно данному клиенту, основываясь на данных о его возрасте, поле, семейном статусе и финансовом положении.

Профайлинг используется и в сфере трудовой деятельности. Во-первых, HR-специалисты используют обработанные данные для оценки потенциальных возможностей сотрудников компании и для улучшения управления кадровыми ресурсами[98]. Но использование профайлинга в сфере управления кадрами нередко сопровождается слишком тщательным контролем электронной почты сотрудников и их действий в сети, что снова подвергает сомнению незыблемость фундаментальных прав человека.

Наибольшего успеха технологии профайлинга достигли в сфере коммерции, в частности в сфере использования контекстной рекламы. Такая реклама основана на анализе товаров, потребляемых покупателями. С помощью пройфайлинга продавцы могут предугадать, какие покупки будут совершены лицами, основывая свои предположения на конкретных товарах, уже просмотренных пользователем (например, кто-то может искать книгу или электронный гаджет в Google, а затем увидеть рекламу этого же товара или товара-комплемента на совершенно другом сайте) [99]. При этом различные лица, просматривающие одну и ту же веб-страницу, могут увидеть совершенно разную рекламу, основанную на их личных поисковых запросах в браузере[100].

Многие магазины собирают информацию путем введения «программ лояльности». Сначала магазины получают личные данные покупателей для выдачи им пластиковой карты (дата и место рождения, пол, контактная информация), а затем с помощью таких карт собирают подробную информацию о покупке: место, время совершения сделки, конкретный приобретенный продукт[101].

Несмотря на существующую угрозу безопасности персональных данных, преимущества использования профайлинга интернет-магазинами очевидны: организации оптимизируют производство и увеличивают прибыль. Потребители, в свою очередь, могут получать более подробную информацию о товарах и услугах, которые их интересовали, например, информацию о наиболее низких ценах.