Исследования, проведенные в Европейском союзе и Российской Федерации, подтверждают актуальность проблемы безопасности персональных данных.

Так, около 75% граждан ЕС обеспокоены тем, что у них нет полного контроля над их персональными данными[59], при этом 53% опрошенных отметили, что чувствуют дискомфорт в связи с тем, что различные интернет-компании используют информацию об их деятельности в сети[60]. Что касается граждан Российской Федерации, то 65% респондентов опасаются кражи их персональной информации[61]. В отчетах о проведении социальных опросов неоднократно упоминается термин «профайлинг», что обусловливает необходимость углубиться в понятие данного термина.

«Профайлинг» – термин с множеством значений, используемых как специалистами в различных областях, так и гражданами в контексте нейтральных тем. Впервые термин «профайлинг» был употреблен в 1984 г. для описания метода поиска данных, который позволял полиции сопоставлять огромное количество различных данных, чтобы оценить, насколько лицо или событие соответствуют каким-либо характеристикам или насколько ожидаемо от лица определенное поведение.

На базе пяти европейских университетов была создана рабочая группа «Проект профайлинга», ориентированная на выявление и решение проблем, возникающих в области защиты данных в эпоху развития информационных технологий.

Группа разработала свое определение профайлинга – это метод, позволяющий автоматически обрабатывать персональные и иные данные в целях создания профилей из уже имеющихся данных и последующего прогнозирования информации, которая может быть использована в качестве основы для принятия решений[62]. Каждый отдельный профайл представляет собой набор взаимосвязанных данных, которые характеризуют отдельное лицо или группу лиц. Профайлы создаются путем обнаружения неочевидных закономерностей между отдельными данными в больших наборах таких данных. После того как профайлы сконструированы, начинается их практическое применение путем идентификации конкретного субъекта или отождествление отдельного лица с какой-либо группой лиц или с определенной моделью и последующее принятие решений, основанных на предшествующей идентификации[63].

По существу, процесс профайлинга проходит три этапа.

Первый этап, во время которого осуществляется сбор огромных объемов информации об отдельных субъектах (в том числе сбор анонимной информации) и хранение данных, полученных с помощью специальных технологий. Второй этап – анализ собранных данных, в процессе которого полученная информация соотносится с другой информацией о поведении или характеристиках субъектов, и на основе проведенного анализа осуществляется построение определенных моделей (поведения, внешности и т.п.).

Третий – заключительный этап, который выражается в использовании сконструированных моделей в целях выявления деталей в конкретных профайлах, которые соответствуют тем или иным моделям.

Как правило, если речь идет о профайлинге в контексте безопасности, то на основе полученных данных выделяют специфические группы людей, объектов или действий, «заслуживающих внимания»[64]или «особого обращения»[65], а затем выявляют аналогичные характеристики в отдельных профайлах. Фактически профайлинг – это новая форма знаний, которая делает видимыми те факты, которые не видны «невооруженным глазом»[66].

В действительности профайлинг имеет очень широкое применение. Так, существует «этнический профайлинг», основанный на отборе данных, по которым индивиды могут быть дискриминированы, например, людям определенной расы или национальности может быть запрещен вход на мероприятие