Суть этой теории – в моделировании нелинейных явлений. Мы не можем их полностью понять: они состоят из неповторяющихся событий, их сложно контролировать или предсказать. Очень часто нам удается собрать невероятное множество данных о нелинейных событиях. В качестве примеров можно привести явления окружающего мира (скажем, погоду) или рукотворные явления (скажем, рынок финансов), ну и, разумеется, командные спортивные игры.

Так же как природа и погода, спорт – очень сложная и хаотичная среда. Однако в самой игре некоторые действия повторяются много раз, притом что их не планируют. Эту сложность часто описывают и объясняют, используя язык так называемой «фрактальной математики». Фрактал – это фигура, в которой один и тот же мотив повторяется в последовательно уменьшающемся масштабе. Например, если вы присмотритесь к ветке дерева, то увидите, что она похожа на дерево в целом. Во многих хаотических системах присутствует фрактальный аспект сложного, повторяемого, хаотичного поведения. Это можно наблюдать на примере снега, облаков и водных потоков. Фрактальная математика применима и в случае спорта.

Концепция фракталов фундаментальна для всех командных видов спорта

Наши социальная, биологическая и экономическая системы взаимосвязаны, и эта взаимосвязь влияет на наше восприятие физической стороны спорта. Притом что невозможно точно предсказывать или контролировать сложные, переплетенные хаотические экосистемы, такие как командные спортивные игры, применив теорию хаоса, мы можем, по крайней мере, начать понимать и оценивать их.

Теория хаоса и фракталы помогают нам увидеть, каким образом определенные модели и события игры связаны друг с другом, как они воспроизводятся. Эти теории также помогают нам понимать контекст событий и выделять элементы в общем хаосе игры.

Самое курьезное в теории хаоса то, что хаоса, возможно, нет, ведь это человеческое мысленное допущение! Это концепция, которую мы сами придумали, чтобы объяснить случайность и сложность, не подлежащие пониманию и контролю. Во Вселенной, вероятно, нет никакого беспорядка или случайности. Они видятся таковыми сквозь нашу структурированную перспективу. В действительности Вселенная может оказаться в высшей степени упорядоченной, как и игры. Мы просто не можем этого постичь и обосновать.

Хаос – это неконтролируемое и необъяснимое. Во всяком случае, сейчас мы исходим из такого определения.

Изначально игры сложны. Они могут стать невероятно хаотичными, когда в них возникает резонанс в виде голов, подкатов, передач и других событий. Когда начинается матч между лидером и аутсайдером лиги, запускается динамическая хаотическая система. Если аутсайдер забивает, то возникающий резонанс влияет на контекст всей динамической системы. То же самое происходит, когда забивает команда-фаворит, однако резонанс в этом случае иной, и сама игра меняется иначе. Принцип неопределенности Гейзенберга утверждает, что невозможно одновременно с точностью определить координаты и скорость квантовой частицы. Если вы измеряете нечто, то это нечто в то же время движется. Когда вы смотрите игру, предполагаемый результат все время меняется. Так же, как и в случае с принципом неопределенности Гейзенберга, невозможно одновременно играть и абсолютно точно понимать игру.

Мы наблюдаем за этим не только в спорте, но и, например, на фондовом рынке. Когда цена актива растет или падает, а вместе с ней меняется и оценка самой компании, то последующие действия и реакция людей и алгоритмов влияют на покупку и продажу. Это, в свою очередь, влияет на цену актива и других активов на рынке. Создается новый контекст, который влечет за собой новые резонансы и взаимодействия, а следовательно, и хаос.