Позитивные инструкции работают лучше

Фокусируйтесь на том, что ИИ должен сделать, а не на том, чего делать не надо. Вместо «Не делай повестку встречи слишком детальной» скажите «Создай повестку с пятью темами для обсуждения и одним action item на каждую тему». Позитивная формулировка даёт ИИ ясное направление и снижает вероятность непредсказуемых результатов.


Учитывайте аудиторию

Укажите, для кого предназначен результат: для кросс-функциональной команды, других проект-менеджеров, топ-менеджмента или заказчика. Понимание аудитории позволяет ИИ правильно настроить тон и уровень детализации.


Формат имеет значение

Опишите желаемый формат вывода. Вам нужно короткое письмо, маркированный список или подробная дорожная карта проекта? Указание структуры помогает ИИ правильно оформить результат под ваши потребности.


Разбивайте сложное на простое

Делите комплексные запросы на управляемые части. Если нужен план проекта разработки ПО, начните с обзора целей и масштаба проекта. Затем разбейте проект на фазы: сбор требований, проектирование, разработка, тестирование, развёртывание. Структурированный подход направляет мыслительный процесс ИИ и обеспечивает более полный и точный результат.

Пример 2024: Компания Stripe использует промпт-инжинеринг для автоматизации создания технической документации. Их инженеры разбивают сложные API-спецификации на модульные промпты, что позволяет Claude генерировать документацию, которая требует минимальной доработки.

Итеративный подход к совершенству

Не бойтесь ошибаться с ИИ – это часть процесса обучения. Как при обучении езде на велосипеде, вы упадёте несколько раз, прежде чем найдёте баланс. Промпт-инжинеринг почти всегда требует итераций. После получения первого ответа вам, скорее всего, потребуется уточнить промпт, добавив контекст или переформулировав запрос.

Через пробы и ошибки вы научитесь настраивать промпты для получения более полезных результатов. Со временем этот навык превратится в вашу суперспособность при работе с ИИ-системами.

Совет для сложных задач: Разбивайте промпт на несколько последовательных вопросов для получения более сфокусированных ответов.

В управлении проектами промпт-инжинеринг улучшает использование ИИ для создания отчётов, суммирования встреч или анализа рисков. Запрос «Выдели ключевые action items из протокола последней встречи по проекту» работает лучше, чем общая просьба о резюме. Аналогично, промпт «Создай отчёт о прогрессе с процентом выполнения задач и выявленными рисками проекта» поможет автоматизировать рутинные задачи.

Резюме: Промпт-инжинеринг – это навык, который превращает ИИ из игрушки в рабочий инструмент. Будьте конкретны, давайте контекст и не бойтесь экспериментировать.

ИИ vs Автоматизация: в чём разница

ИИ и автоматизацию часто путают, но это принципиально разные концепции с разными возможностями в управлении проектами. Обе технологии повышают эффективность и снижают ручной труд, но их способности и применение кардинально отличаются. Автоматизация выполняет повторяющиеся задачи по заданным правилам, оптимизируя процессы без сложного принятия решений. ИИ учится на данных, адаптируется к новой информации и принимает обоснованные решения на основе паттернов и инсайтов.


Автоматизация: цифровой конвейер

Автоматизация – это использование программного обеспечения или машин для выполнения заранее определённых задач без участия человека. В проектном менеджменте автоматизация обычно включает системы, следующие набору правил для эффективного выполнения повторяющихся, предсказуемых действий.