Пример 2024: Canva запустила Magic Write – ИИ создаёт полноценные презентации для проектов, включая тексты, дизайн и инфографику. Время подготовки сократилось с дней до часов, а качество осталось на высоком уровне.

Робототехника – физическое воплощение ИИ

Робототехника (Robotics) объединяет ИИ с механикой для выполнения физических задач. Роботы принимают решения и адаптируются к изменениям без участия человека. В производстве роботы собирают продукты с точностью 99.9 %, в логистике автономные склады Amazon обрабатывают миллионы заказов, в строительстве роботы выполняют опасные работы на высоте, а системы машинного зрения находят дефекты лучше человеческого глаза.

Агентный ИИ – автономный помощник

Агентный ИИ (Agentic AI) представляет собой системы, которые действуют самостоятельно для достижения поставленных целей. Они не просто отвечают на запросы, а проактивно решают задачи. Ключевые характеристики включают автономность с минимумом надзора, адаптивность со сменой стратегии в реальном времени и инициативность в предложении решений до возникновения проблем.

Прорыв 2024: Tesla представила FSD v12 – агентный ИИ, который не просто следует маршруту, а принимает решения как опытный водитель, учитывая сотни факторов одновременно. В управлении проектами подобные системы автоматически перераспределяют задачи при болезни сотрудника, предупреждают о рисках срыва дедлайнов за недели до критической точки, оптимизируют бюджет в режиме реального времени и даже ведут переговоры с поставщиками по заданным критериям.

С ростом автономности ИИ растёт потребность в чётких правилах и контроле. Системы должны оставаться полезными инструментами, действующими в интересах человека, а не превращаться в неконтролируемые механизмы принятия решений.

Что такое промпт и почему это важно

Теперь, когда вы знакомы с ключевыми концепциями ИИ, пора освоить критически важный навык – промпт-инжинеринг. Промпт – это инструкция или вопрос, который вы даёте ИИ-системе для получения нужного результата. Думайте о промпте как о руле автомобиля: от того, как вы его повернёте, зависит, куда приедете.

Не все ИИ-системы одинаково интерпретируют промпты, и качество ответа напрямую зависит от того, насколько грамотно сформулирован запрос. Промпт-инжинеринг – процесс создания точных и эффективных инструкций для ИИ – особенно важен при работе с языковыми моделями (NLP и LLM). Правильный промпт превращает ИИ из случайного генератора текста в мощный инструмент для решения бизнес-задач.

Где промпт-инжинеринг незаменим

Промпт-инжинеринг критически важен для ИИ-систем, работающих с человеческим языком. NLP-модели и большие языковые модели динамически реагируют на содержание промпта, поэтому от его качества зависит полезность результата. В проектном менеджменте это особенно актуально для создания отчётов, генерации планов проектов или мозгового штурма решений.

Золотое правило: Чем конкретнее ваш промпт, тем точнее ответ ИИ. Включайте детали и контекст для наилучшего результата.

Искусство создания эффективных промптов

Контекст – основа успеха

Начинайте с контекста и роли. Фраза «Я проект-менеджер, работающий над запуском мобильного приложения для банка» даёт ИИ ценную информацию для генерации релевантного ответа. Без контекста ИИ будет гадать, что вам нужно, и результат окажется общим и бесполезным.

Ясность вместо двусмысленности

Формулируйте чёткие и конкретные инструкции. Вместо расплывчатого «Помоги с управлением проектом» напишите «Перечисли три способа автоматизировать назначение задач в agile-команде разработчиков». Конкретика направляет ИИ к точному и полезному ответу.