4 Расширенная автоматизация.

5 Концепции low-code и no-code.

6 Разработка решений, использующих ИИ.

7 Генеративный искусственный интеллект.

8 Регулирование областей применения ИИ.

9 Автономные системы.

10 Цифровые платформы: организация единого информационного пространства и алгоритмизация доступа.

11 Dark-модели для предприятий разного типа (dark factory, dark X): минимизация точек взаимодействия с клиентом и численности персонала.

12 Суперприложения (объединение разных сервисов в рамках одного приложения).

13 Метавселенные.

14 Разработка прикладного ПО на основе программного обеспечения с открытым исходным кодом.

15 Новые технологии цифровой безопасности.

16 Цифровые двойники.

Затем, после получения ответов респондентов (а также после обширной обратной связи от участников опроса), был проведен первичный анализ ИТ-трендов. На графике представлено распределение полученных ответов.

Первичные данные, полученные в ходе прохождения опроса, показали крайне низкую заинтересованность предприятий в таких ИТ-трендах, как «Метавселенные», «Dark-модели для предприятий разного типа (dark factory, dark X): минимизация точек взаимодействия с клиентом и численности персонала» и «Регулирование областей применения ИИ». Было принято решение исключить их из дальнейшего анализа, а полученные данные позволили не рассматривать их в качестве актуальных ИТ-трендов для российской экономики.

Также после обработки всей полученной обратной связи и проведения консультаций авторы исследования исключили из перечня следующие ИТ-тренды.

• Стремление к цифровому суверенитету, импортозамещение зарубежных технологий. Анализ полученных данных показал, что 55 % респондентов активно исследуют и планируют внедрение российских ИТ-решений, при этом еще 31 % компаний заместили ряд иностранных ИТ-решений. Фактически в данном случае имеет место не ИТ-тренд ближайшего будущего, а особенность российской экономики, с которой уже столкнулось большинство отечественных предприятий.

• Разработка прикладного ПО на основе программного обеспечения с открытым исходным кодом. Первичный анализ данных показал, что 49 % респондентов уже используют открытое ПО или разработанные на его основе решения, причем еще 16 % организаций активно исследуют эту возможность. Как и в случае с достижением цифрового суверенитета, в данном случае имеет место не отдельный ИТ-тренд, а особенность современной российской экономики, которая наблюдается «здесь и сейчас».

• Генеративный искусственный интеллект. Анализ обратной связи показал, что российские компании не рассматривают генеративный ИИ в качестве отдельного ИТ-тренда. Гораздо больший интерес для российских организаций представляет разработка решений, использующих ИИ, внутри которых могут использоваться технологии генеративного искусственного интеллекта.

Отметим, что представленный в данном исследовании набор ИТ-трендов не следует рассматривать как единственно верный или единственно возможный. Тренды были определены на основе экспертизы авторов исследования и обсуждения с представителями бизнес-сообщества. Ключевыми источниками информации являлись также многочисленные исследования международных консалтинговых компаний и крупных российских предприятий.

Уже на данном этапе стало очевидным наличие национальной специфики при определении ИТ-трендов. Интересно сравнить результаты нашего опроса с итогами исследования компании Gartner «Главные стратегические технологические тренды 2023» (Top Strategic Technology Trends 2023). Так, Gartner включила в перечень трендов метавселенные. Однако анализ российских предприятий продемонстрировал крайне низкую заинтересованность в этих технологиях. Вероятно, сейчас отечественный бизнес сфокусирован на более понятных, более реализуемых, более интересных для потребителя и менее затратных технологиях, чем метавселенные.