4) определить порядки оказания медицинской помощи с использованием прошедшего регистрацию медицинского оборудования, предназначенного для оказания медицинской помощи с применением цифрового здравоохранения и взаимодействующих с ним систем поддержки принятия врачебных решений.

По мере проработки Стратегии «Цифровой экономики» проект «Цифровое здравоохранение» не нашел поддержки, но был утвержден. Вместо него Министерством здравоохранения Российской Федерации был разработан федеральный проект «Создание единого цифрового контура на основе ЕГИСЗ», который был идентичен проекту «Цифровое здравоохранение», но имевший свои отличительные признаки, которые не отражали разного рода инновационные разработки и персонификацию мониторинга здоровья пациентов.

1. Москва.

На сегодняшний день явный лидер по числу проектов внедрения искусственного интеллекта в медицине. Вероятно, это обусловлено в том числе тем, что здесь сосредоточена большая часть команд-разработчиков, а также тем, что в Москве находится большинство федеральных НИИ и крупнейших медицинских центров.

Самым крупным и интересным проектом, на наш взгляд, является развитие службы радиологии Москвы и применение для этого методов искусственного интеллекта, возглавляет работу профессор Сергей Морозов [19].

Другие примеры применения искусственного интеллекта в московских медицинских организациях:

• применение искусственного интеллекта в экспертизе женщин с целью определения риска развития рака молочной железы в ФМБЦ им. Бурназяна ФМБА России [20];

• работа Сколтеха и Мюнхенского центра имени Гельмгольца по визуализации химического пространства соединений, которые представляют интерес для фармацевтики [21];

• внедрение СППВР семейства xGen;

• выявление признаков ранней стадии болезни Альцгеймера на снимках МРТ, работа Центра информационных технологий в проектировании (ЦИТП) РАН и Первого МГМУ им. И. М. Сеченова [22];

• еще одна работа ученых из Центра информационных технологий в проектировании (ЦИТП) РАН – выявление офтальмологических заболеваний на ранней стадии [23];

• опыты ФФОМС в плане оценки качества медицинской помощи с помощью искусственного интеллекта [24];

• исследования Н. Борисова и А. Буздина из Первого Московского государственного медицинского университета имени И. М. Сеченова в области применении машинного обучения для решения задач персонализированной медицины, в первую очередь онкологии [25];

• пилотное внедрение прибора Oriense, который с помощью высокоточной навигации позволяет незрячему человеку добраться из точки А в точку Б и с помощью искусственного интеллекта позволяет рассказать ему, что находится вокруг человека. При помощи специализированных алгоритмов и элементов машинного обучения человеку даются подсказки, как обойти то или иное препятствие [26];

• проекты CareMentor AI с АО «Медицина» [27] и Институтом клинической медицины Сеченовского университета [28].

2. Вологодская область.

Внедрение СППВР семейства xGen. Такой проект в субъекте РФ регулируется следующими законодательными актами.

1. Постановление Правительства Вологодской области от 28 октября 2013 г. № 1112 «Об утверждении Государственной программы “Развитие здравоохранения Вологодской области” на 2014–2020 гг.» (с изменениями на 19 апреля 2019 г.) [29].

Подпрограмма «Развитие информатизации в здравоохранении (далее – Подпрограмма)» (в ред. постановлений Правительства Вологодской области от 2 сентября 2014 г. № 774, от 27 октября 2014 г. № 966, от 30 марта 2015 г. № 251, от 15 июня 2015 г. № 494, от 21 декабря 2015 г. № 1136, от 18 апреля 2016 г. № 357, от 22 мая 2017 г. № 463, от 18 сентября 2017 г. № 844, от 25 декабря 2017 г. № 1177, от 12 февраля 2018 г. № 121, от 26 марта 2018 г. № 259, от 12 июля 2018 г. № 576, от 12 декабря 2018 г. № 1118, от 4 февраля 2019 г. № 91, от 4 февраля 2019 г. № 105, от 4 марта 2019 г. № 218, от 19 апреля 2019 г. № 380).