Нам также известны прикладные решения, требующие перепроектирования устройств или продуктов. Таковы роботы или приложения на ваших гаджетах, реализованные на основе ИИ. Например, камера смартфона, распознающая ваше лицо, сконструирована определенным образом. К ней прилагается аппаратное обеспечение для защиты передаваемой информации. Пожалуй, наиболее заметно к инновациям такого рода подтолкнуло вложение миллиардов долларов в разработку и запуск автомобилей, которые могли бы самостоятельно передвигаться в существующих дорожных условиях. Хотя внешне они ничем не отличаются от обычных автомобилей, их внутреннее устройство существенно изменено и включает датчики, средства бортовой обработки данных и последующего управления машиной.

В будущем мы увидим множество высокоэффективных системных решений на основе ИИ. В этой книге мы рассмотрим как возможности, так и проблемы, связанные с их реализацией.

Во-вторых, осознав, в чем состоит ценностное предложение ИИ, следует поставить довольно очевидный, но при этом трудноразрешимый вопрос. Как бы мы подошли к разработке наших продуктов, услуг или предприятий с нуля с учетом уже имеющихся знаний об ИИ? Многоэтажные фабричные корпуса возникли не в традиционных отраслях, а в тех, что появились в 1900-х годах, то есть были новыми на тот момент. Это табачная промышленность, производство металлоизделий, транспортного оборудования и, собственно, электрооборудования. История повторяется в наши дни: ориентированные на ИИ системы прежде всего складываются в инновационных цифровых отраслях современной экономики: в поиске, электронной коммерции, стриминговом контенте и социальных сетях.

В отношении ИИ мы можем задать те же два вопроса. Первый: что на самом деле дает нам ИИ? Второй: если мы создаем бизнес с нуля, то какие процессы и модели следует внедрить? Если электричество позволяло не просто «снизить стоимость энергии», а «гораздо эффективнее организовать производство», то, возможно, ИИ тоже позволяет не «снизить стоимость прогнозирования», а «гораздо эффективнее создавать продукты, услуги и организации». Основное преимущество электричества заключалось в том, что оно отделяло использование энергии от ее источника, а это способствовало инновациям в планировке фабрик. Основное преимущество ИИ в том, что он отделяет прогнозирование от остального процесса принятия решений, а это помогает переосмыслить взаимодействие решений и тем самым способствует инновациям в организационном проектировании. Мы утверждаем, что, отделяя прогнозирование от других аспектов принятия решения и передавая его машине, ИИ позволяет внедрять инновации на системном уровне. В таких системах ключевой структурный элемент – это решения, а ИИ совершенствует процесс их принятия.

В-третьих, различные типы решений предоставляют разные возможности для получения власти на рынках. Предприниматели получают прибыль, создавая и присваивая ценность. В случае точечных решений проблема состоит в том, что создается относительно небольшая ценность. Электричество заменяло паровые двигатели, которые уже широко применялись. Заместить одно другим было не так просто, а если и удавалось, то ценностное предложение для потребителя заключалось в уменьшении счета за энергию. Другими словами, поставщики точечных решений получают устойчивую прибыль благодаря тому, что лучше других реализуют эти решения, что и продемонстрировала Verafin. Но это в лучшем случае.

По мере перехода к прикладным, а затем системным решениям создаваемая предпринимателями ценность получает все более надежную защиту. Чтобы обезопасить продукт от конкурентов, следует оформить патент или использовать другие средства охраны интеллектуальной собственности. Однако в случае с системными решениями возможностей защиты еще больше. В эпоху электричества по большей части сами владельцы предприятий заботились о том, чтобы обустроить производство по-новому. Они создавали в своей отрасли ноу-хау, благодаря чему завоевывали рынок и ограждали себя от конкуренции. Планировку завода может видеть каждый, но процедуры, компетенции и обучение, лежащие в основе организации рабочих процессов, не так очевидны, и воспроизвести их довольно трудно. Более того, новые системные решения обеспечивают масштабирование.