Накопление данных о поведении в сочетании с технологиями самообучения ИИ позволят со временем решать задачи психологического тренинга, коучинга и др. из числа тех, что принято считать сугубо человеческими. Ожидается появление «обучающих компаньонов», которые будут учить человека на протяжении всей его жизни. Находясь в облаке, они будут доступны на каждом устройстве и в офлайн-режиме. Вместо того, чтобы обучать всем предметам, эти программы при надобности обратятся к эксперту в определенной сфере.
Автоматизированный контроль
Большинство школ и университетов объединяют ИИ с технологиями big data, чтобы следить за посещением (очных и дистанционных) занятий и выполнением заданий учащимися
Модерация группового обучения
В групповом обучении ИИ используют, чтобы набирать группы учащихся с одинаковым уровнем знаний, анализировать дискуссии между людьми и обозначать моменты, когда участники отходят от темы
Интеллектуальные обучающие системы
(intelligent learning system) Программы, симулирующие поведение учителя. Они могут проверять уровень знаний учащихся, анализируя их ответы, давать отзывы и составлять персонализированные планы обучения
Административная поддержка преподавателей
Чат-боты в режиме реального времени без ограничений отвечают на типовые вопросы каждого студента, освобождая время преподавателей для квалифицированной деятельности
Вовлечение студентов в работу
Более сложные интеллектуальные алгоритмы (чат-боты) способны мотивировать студентов учиться. Такие системы сопоставляют статистические модели поведения с базой знаний и предлагают индивидуальные сценарии в режиме реального времени. Например, норвежский бот Differ отправляет студентам полезные статьи или приглашает поучаствовать в дискуссиях
Роботическое преподавание
Боты структурировано преподносят знания по конкретному предмету и отвечают на вопросы студентов. Накопление данных позволяет системе обучаться и расширять функционал как в предметной области, так и в части коммуникации
Обратная связь
Сбор информации и алгоритмический анализ поведения учащихся для построения индивидуальных образовательных траекторий
Применение знаний
Роботическое наставничество. Алгоритмы распределения и контроля выполнения практических заданий, информационное сопровождение, в том числе пошаговые подсказки, наводящие вопросы и т. п., оценивание результата
Развитие критического мышления
Системы анализа текста на предмет фактических и логических ошибок с роботическим выводом набора рекомендаций
Роботическое тестирование
Всевозможные автоматизированные системы проверки результатов обучения по набору параметров (в том числе адаптивные)
Онлайн-платформы Coursera, edX и Udasity
В числе прочего ИИ оценивает тесты и эссе
Обучающие программы Carnegie Speech и Duolingo
Используют технологию обработки естественного языка, чтобы распознавать ошибки в произношении людей и исправлять их
Программа Knewton
Учитывает специфику обучения каждого ученика и студента и разрабатывает для него персонализированный план обучения
Система AutoTutor
Обучает компьютерной грамотности, физике и критическому мышлению, общаясь с учащимся на естественном языке
Система SHERLOCK
Система обучения пилотов ВВС США (помогает находить проблемы в электрооборудовании самолетов)
Робот-гувернер Емеля
Робот дистанционного управления с голосовым интерфейсом и видеокамерой помогает научить ребенка хорошим манерам и правилам поведения, читает, поет, проигрывает музыку, ведет развивающие игры, обучает географии и устному счету и т. п. Служит связным между ребенком и родителями, позволяет наблюдать за ребенком, звонить по видеосвязи и вести видеозапись в режиме реального времени. Также работает в режиме «охраны дома»