Вряд ли все инженеры Google читали «Энциклопедию тестирования». Скорее всего, большинство предпочитает учиться у других, или испытывать метод проб и ошибок, или постоянно натыкаться на комментарии рецензентов их кода. Они и не подозревают, что общая среда выполнения тестов может обслужить все проекты по тестированию Google. Чтобы это узнать, достаточно заглянуть в энциклопедию. Им неизвестно, что этот документ – главная причина того, что тесты ведут себя в общей среде ровно так же, как и на личной машине написавшего тест инженера. Технические детали даже самых сложных систем остаются незамеченными теми, кто их использует. Все же работает, зачем читать.
Пуджа Гупта, Марк Айви и Джон Пеникс
Системы непрерывной интеграции – главные герои обеспечения работоспособности программного продукта во время разработки. Типичная схема работы большинства систем непрерывной интеграции такая.
1. Получить последнюю копию кода.
2. Выполнить все тесты.
3. Сообщить о результатах.
4. Перейти к пункту 1.
Решение отлично справляется с небольшой кодовой базой, пока динамичность изменений кода не выходит за рамки, а тесты прогоняются быстро. Чем больше становится кода, тем сильнее падает эффективность подобных систем. Добавление нового кода увеличивает время «чистого» запуска, и в один прогон включается все больше изменений. Если что-то сломается, найти и исправить изменение становится все сложнее.
Разработка программных продуктов в Google происходит быстро и с размахом. Мы добавляем в базу кода всего Google больше 20 изменений в минуту, и 50 % файлов в ней меняются каждый месяц. Разработка и выпуск всех продуктов опираются на автотесты, проверяющие поведение продукта. Есть продукты, которые выпускаются несколько раз в день, другие – раз в несколько недель.
Конец ознакомительного фрагмента.