Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения

Книга "Искусственный интеллект на службе бизнеса. Как машинное прогнозирование помогает принимать решения" представляет собой обширное расследование шокирующих изменений, которые искусственный интеллект (ИИ) привнес в сферу бизнеса и экономики. В предисловии авторы отмечают стремительное развитие ИИ, подчеркивая его уникальные способности, особенно в области глубокого обучения, которые превосходят человеческие возможности в распознавании изображений и других задачах. Это явление превратило привычные статистические методы прогнозирования в мощные инструменты, способные трансформировать подходы к принятию бизнес-решений. Одним из ключевых аспектов, подробно обсуждаемых в книге, является разнообразие приложений ИИ в бизнесе. Авторы рассматривают, как ИИ служит не только инструментом прогнозирования, но также как механизма для оптимизации управления рисками и определения стратегий. Наличие прогностических моделей позволяет бизнесу принимать более обоснованные решения, что особенно важно в условиях высокой неопределенности рынка. Процесс внедрения ИИ в бизнес-среду требует знакомства с социальными и экономическими последствиями, поскольку он меняет динамику человеческого участия в совместной работе с машинами. Также рассматривается влияние технологических изменений на экономику и бизнес. С развитием интернета, удешевлением вычислений и доступом к информации происходят кардинальные изменения в бизнес-моделях: компании получают конкурентные преимущества за счет применяемых технологий, и новые возможности появляются во всех сферах. Книга анализирует, как снижение цен на расчетные услуги и электроэнергию изменяет обыденные процессы, революционизируя подходы к решению задач. Отдельное внимание уделяется удешевлению прогностики и её распространению, которое дает возможность использовать прогнозные модели даже в тех областях деятельности, где такие методы не применялись ранее. Приведенные примеры, в том числе с беспилотными транспортными средствами, подчеркивают, как изменения в формулировке проблем — например, с навигации на прогнозирование — открывают новые горизонты для технологий. Книга предлагает детальный обзор трансформации бизнес-моделей на примере компании Amazon, где использование точных прогнозов ИИ изменило подходы к стратегии и инвестициям. Это подчеркивает необходимость адаптации бизнеса к новым реалиям и внедрения прогностических моделей для получения конкурентных преимуществ в условиях быстро меняющейся рыночной среды. Таким образом, "Искусственный интеллект на службе бизнеса" является актуальным путеводителем по вызовам и возможностям, которые предоставляет современная эпоха цифровой трансформации, акцентируя внимание на важности кропотливого изучения возможностей ИИ для бизнеса, государственных структур и образовательно-исследовательских институтов.