Искусственный интеллект и Машинное обучение. Основы программирования на Python

Книга "Искусственный интеллект и Машинное обучение. Основы программирования на Python" представляет собой увлекательное и глубокое погружение в мир искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), начиная с их истоков в середине 20-го века и до сегодняшнего дня. Автор проводит читателя через исторические вехи, знакомит с ключевыми концепциями и достижениями, которые сформировали современный облик этих технологий. С самого начала читатели ознакомятся с основами, начиная от теста Тьюринга, введенного в 1950 году, до обсуждения трех законов робототехники и первых шагов в разработке самообучающихся систем. Книга подробно описывает значительные события в развитии ИИ, включая появление первых производственных роботов и чат-ботов, а также достижения в области автономного вождения — беспилотных автомобилей. Читатели увидят, как искусственный интеллект постепенно завоевывал мир, побеждая людей в шахматах и покере, обуславливая важные изменения в таких критически важных сферах, как медицина, наука и бизнес. Особое внимание уделяется вкладу значимых игроков на рынке, таких как Google, IBM и OpenAI, которые активно продвигают идеи ИИ, находя новые способы применения технологий, позволяющие распознавать болезни, создавать инновационные материалы и решать сложные задачи. Книга подчеркивает, что современный бум в области искусственного интеллекта стал возможен благодаря большому объему доступной информации и мощным вычислительным возможностям, что открывает новые горизонты для дальнейшего развития. Параллельно с исторической частью автор рассматривает различия между машинным обучением и глубоким обучением, объясняя, как эти подходы работают на примере распознавания объектов на изображениях. В этом контексте объясняется, что глубокое обучение требует более значительных ресурсов и объемов данных, чем машинное обучение, а также подчеркивается важность понимания алгоритмов при выборе подхода к решению конкретной задачи. Книга не только разъясняет теоретические аспекты, но и предоставляет практические рекомендации по применению ИИ в различных областях, таких как распознавание речи, автоматизация процессов и прогнозирование данных. Таким образом, данное издание является неотъемлемым руководством для тех, кто хочет понять не только как устроены современные технологии, но и как они могут быть применены в реальных приложениях, помогая принимать более обоснованные решения в условиях стремительно меняющегося мира. Книга завораживает своим содержанием и оставляет надежду на многообещающее будущее, полное новых открытий в сфере искусственного интеллекта.