По словам Германа Грефа, в «Сбере» ИИ широко применяется в разных бизнес-функциях. В интервью РБК[21] он сказал: «<…> На сегодняшний день в подавляющем большинстве наших сервисов мы локализовали собственные разработки на 100 %. Это же касается искусственного интеллекта. Все, что касается <…> больших языковых моделей и трансформеров, это от начала до конца наша собственная разработка. И мы не зависим ни от каких вендоров». По словам Грефа, у «Сбера» достаточно собственных данных, чтобы обучить свои модели, а единственное узкое место – это «железо». «Для задач искусственного интеллекта нужны специализированные чипы, так называемые ASIC [application-specific integrated circuit, интегральная схема для конкретного применения], и целый ряд других специализированных инструментов, которые производят несколько компаний в мире. Это сегодня вызов». Свои ИИ-решения, например по Deep Learning, «Сбер» использует в разных частях экосистемы, но не как коммерческий продукт.

Перспективы развития ИИ в банковском секторе видит и Банк России. В начале апреля регулятор заявил о собственных планах создания центра компетенций по ИИ.

В «Яндексе» ИИ интегрирован во множество сервисов: собственно поиск, YandexGo, Yandex Market. «Яндекс» разрабатывает свою версию генеративной сети ChatGPT на базе решений GPT-3 от компании OpenAI. Проект в итоге назвали YandexGPT. YandexGPT умеет тезисно пересказывать текст (сервис 300.ya.ru), а также генерирует тексты в режиме реального времени и форматирует их. В августе 2023 года «Яндекс» объявила, что на технологической платформе «Яндекс. Учебник» будет построена образовательная нейросеть на базе YandexGPT для помощи в изучении программирования. Ожидается, что бесплатный обучающий сервис для детей и подростков появится в открытом доступе в 2024 году.

По данным CNews[22], российский рынок ИИ быстро растет, суммарная выручка топ-10 участников третьего рейтинга крупнейших игроков увеличилась на две трети. С 2022 года российский бизнес активно внедряет распознавание и синтез речи, чат-боты и голосовых виртуальных ассистентов.

Дмитрий Дырмовский, CEO группы компаний ЦРТ (занимает второе место на рынке ИИ по версии CNews), основываясь на статистике заказчиков своей компании, отмечает повышение интереса к речевой аналитике и диалоговым ассистентам. «Направление диалоговых ассистентов – текстовых и голосовых роботов для банков, телекомкомпаний, госсектора – в 2022 году выросло на 90 % по сравнению с 2021 годом; развивались проекты по голосовому заполнению медицинских протоколов», – говорит он. Второе по количеству проектов направление ИИ в российских компаниях и в госсекторе – распознавание изображений и компьютерное зрение, отмечает Дырмовский.

По оценке Александра Корнева, операционного директора Rubbles, доля собственной и заказной разработки на российском ИИ-рынке измеряется десятками процентов: «Это связано с тем, что для многих западных решений, ушедших с рынка, нет прямых российских аналогов. То есть у заказчиков нет другой возможности, кроме разработки с нуля – самостоятельно или с привлечением аутсорсера».

«Многие ведущие российские компании разных отраслей – металлурги, энергетики и даже РЖД – внедряют собственные разработки по ИИ для оптимизации ИТ-архитектуры и операций, – говорит профессор департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ Петр Панфилов. – И чаще всего они пользуются библиотеками из open source. Алгоритмы, на основе которых строятся ИИ-решения, универсальны – математика не делится на западную и отечественную. Российские математики сильные, и у разработчиков ПО есть очень продвинутые решения. Наша проблема в ИИ, как и во многом другом, – долгий, а зачастую и непреодолимый путь от разработки до промышленного внедрения».